楊明磊
發(fā)布時(shí)間:2024-03-12   訪問次數(shù):6103   作者:


楊明磊,研究員/碩導(dǎo)

 

【聯(lián)系方式】

地址:華東理工大學(xué)實(shí)驗(yàn)十九樓1306

電話:021-64253607

Emailmlyang@ecust.edu.cn

 

【個(gè)人簡(jiǎn)介】

  2024.01 -至今   華東理工大學(xué),信息學(xué)院研究員

  2021.06 -至今   華東理工大學(xué),信息學(xué)院自動(dòng)化研究所,所長(zhǎng)

  2017.09-2024.01   華東理工大學(xué),信息學(xué)院,副教授

  2014.07-2017.08  華東理工大學(xué),化工學(xué)院,講師

  2012.07-2014.06  華東理工大學(xué),師資博士后,合作導(dǎo)師:錢鋒院士

  2007.09-2012.06  華東理工大學(xué),化學(xué)工程,博士,導(dǎo)師:周興貴教授

  2003.09-2007.06  華東理工大學(xué),化學(xué)工程與工藝,學(xué)士

 

【研究方向】

致力于發(fā)展互聯(lián)網(wǎng),人工智能,大數(shù)據(jù)等新一代信息技術(shù)與傳統(tǒng)石化產(chǎn)業(yè)深度融合技術(shù)與方法,構(gòu)建典型石化生產(chǎn)過程數(shù)字孿生場(chǎng)景,創(chuàng)新大規(guī)模生產(chǎn)決策、多目標(biāo)運(yùn)行優(yōu)化技術(shù)、軟件和系統(tǒng),賦能石化企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型:

油品屬性智能感知;

機(jī)理與數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的混合模型;

工業(yè)尺度反應(yīng)過程模擬;

  價(jià)值鏈生產(chǎn)鏈協(xié)同決策方法;

  多模式生產(chǎn)運(yùn)行優(yōu)化。

 

【承擔(dān)項(xiàng)目】

近年來主持國(guó)家自然科學(xué)基金、工信部智能制造專項(xiàng)、中國(guó)石化委托項(xiàng)目等10余項(xiàng)。

1.國(guó)家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目:融合大數(shù)據(jù)與機(jī)理的煉油過程智能混合建模與優(yōu)化方法研究,在研,主持;

2.國(guó)家自然科學(xué)基金青年項(xiàng)目:環(huán)烷烴脫氫Pt催化劑結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)的第一性原理研究,結(jié)題,主持;

3.工信部智能制造專項(xiàng):大型國(guó)產(chǎn)化芳烴智能工廠建設(shè)項(xiàng)目子課題,結(jié)題,主持;

4.中國(guó)博士后基金:PT催化劑上液體有機(jī)氫原理研究,結(jié)題,主持;

5.中國(guó)石化委托項(xiàng)目:知識(shí)與模型驅(qū)動(dòng)的全局資源智能決策技術(shù),在研,技術(shù)負(fù)責(zé);

6.中化泉州委托項(xiàng)目:大型芳烴裝置模擬仿真和智能調(diào)控信息系統(tǒng)建設(shè),在研,技術(shù)負(fù)責(zé);

7.中國(guó)石化委托項(xiàng)目:基于深度學(xué)習(xí)的延遲焦化異常預(yù)警與輔助操作技術(shù)研究,結(jié)題,主持;

8.中國(guó)石化委托項(xiàng)目:3#催化重整裝置效益最大化優(yōu)化運(yùn)行技術(shù)研發(fā),結(jié)題,技術(shù)負(fù)責(zé);

9.中國(guó)石化委托項(xiàng)目:新一代車用汽油高端制造技術(shù)研究與開發(fā),結(jié)題,技術(shù)負(fù)責(zé);

10.中化泉州委托項(xiàng)目:大型煉化一體化智能優(yōu)化技術(shù)研發(fā),結(jié)題,技術(shù)負(fù)責(zé)。

 

【主要學(xué)術(shù)業(yè)績(jī)】

圍繞石化行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的需求,通過工業(yè)大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代信息技術(shù)與制造流程深度融合的方式,從物質(zhì)轉(zhuǎn)化本質(zhì)出發(fā)研發(fā)了煉油生產(chǎn)過程多尺度特性表征與智能建模方法,從系統(tǒng)行為決策出發(fā)研發(fā)了面向全流程價(jià)值鏈最大化的多時(shí)間尺度資源優(yōu)化決策方法,從過程性能調(diào)控出發(fā)研發(fā)了集成知識(shí)和模型的多目標(biāo)優(yōu)化與性能評(píng)估方法,形成了知識(shí)產(chǎn)權(quán)自主可控的集全流程模擬仿真、生產(chǎn)計(jì)劃智能決策、裝置操作運(yùn)行優(yōu)化和運(yùn)行性能評(píng)估功能于一體的智能制造系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)了大型石化企業(yè)全流程、多層級(jí)的智能協(xié)同優(yōu)化。

相關(guān)研究工作獲得2019年上海市科技進(jìn)步一等獎(jiǎng)和技術(shù)發(fā)明一等獎(jiǎng)、2020年中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)優(yōu)秀科技成果獎(jiǎng);在ACS Catal.Phys. Chem. Chem. Phys.J. Phys. Chem. CInd. Eng. Chem. Res.等主流期刊上發(fā)表SCI論文20余篇,形成專利20余項(xiàng)。

主要論文:

1.    Simultaneous Optimization and Heat Integration of an Aromatics Complex with a Surrogate Model, Industrial & Engineering Chemistry Research, 2021, 60, 3633-3647

2.    Dynamic Modeling and Economic Model Predictive Control with Production Mode Switching for an Industrial Catalytic Naphtha Reforming Process, Industrial & Engineering Chemistry Research, 2017, 56, 8961-8971

3.    Integrated Dual-Production Mode Modeling and Multiobjective Optimization of an Industrial Continuous Catalytic Naphtha Reforming Process, Industrial & Engineering Chemistry Research, 2016, 55(19), 5714-5725

4.    Selective Oxidation of Hydrogen in the Presence of Propylene over Pt-Based Core Shell Nanocatalysts, The Journal of Physical Chemistry C, 2015, 119(37), 21386-21394

5.    Tuning selectivity and stability in propane dehydrogenation by shaping Pt particles: A combined experimental and DFT studyJournal of Molecular Catalysis A: Chemical, 2014, 395, 329-336

6.    First-Principles Calculations of Propane Dehydrogenation over PtSn Catalysts. ACS Catalysis, 2012, 2(6), 1247-1258

7.    DFT study of propane dehydrogenation on Pt catalyst effects of step. Physical Chemistry Chemical Physics, 2011, 13(8), 3257-3267

國(guó)際專利:

1.    一種數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的混合原油切割計(jì)算分析方法及系統(tǒng),PCT/CN2021/142557

2.    一種94號(hào)無鉛航空汽油及其生產(chǎn)方法,PCT/CN2021/138428

3.    烷烴組合物、含該烷烴組合物的100號(hào)無鉛航空汽油及其生產(chǎn)方法,PCT/CN2021/138427

4.    一種芳烴異構(gòu)化生產(chǎn)環(huán)節(jié)的產(chǎn)物預(yù)測(cè)方法和系統(tǒng),PCT/CN2020/133337

5.    一種基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的溶劑脫瀝青裝置建模及優(yōu)化方法,PCT/CN2019/124325

6.    一種延遲焦化模型集成方法,PCT/CN2019/124316

7.    一種原油調(diào)合的調(diào)合效應(yīng)參數(shù)的計(jì)算方法,PCT/CN2019/126971

8.    一種多目標(biāo)原油調(diào)合在線優(yōu)化方法,PCT/CN2019/126926

 


 
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